一个由美国辛辛那提大学（Cincinnati University）博士毕业生研发的人工智能，在一个仿真空中格斗中，与一位美国空军上校交手，竟获取了意外的结果。这名为 ALPHA 的人工智能，使用一种称为模糊逻辑的程序为基础，特别为无人战机作战及战略分析而制。而 ALPHA 今次的测试对手，是美国退役空军上校李智恩（Gene Lee）。李上校拥有丰富的空中作战经验，在退役后一直致力研究军用人工智能，绝对不是一个普通的对手。

人机大战

ALPHA 和李上校，透过一个超像真的军用飞行仿真器，在过去一年进行了多次实集战斗。上校表示，他在退役后一直不断研究军用人工智能，测试过众多的 AI 程序，但 ALPHA 的表现是前所未有的：「ALPHA 是我见过最勇猛、敏感、灵活而可靠的 AI。」李上校刚开始测试 ALPHA 时，首先派出美国空军过去研发的 AI，与 ALPHA 进行比较。当他发现 ALPHA 竟然打败了他派出的每一个 AI 程序，才不得不改变策略，亲自走进飞行仿真器与人工智能一较高下。李上校在去年十月首次与 ALPHA 较量，没想到竟然被它击败，让他大吓一惊。之后，他再次进行了多次演集，不但没有一次能把 ALPHA 的战机击下，还每一次都惨败于人工智能的手下。

所向无敌

ALPHA 经过与李上校的作战经验后，亦曾与其他专家进行模拟作战，但它每次都能轻松地获取胜利。最后，研究人员甚至尝试把 ALPHA 的战机减弱，减少了飞机的速度、转动率、飞弹强度和传感器，但依然未能改变赛果 。李上校从 80 年代开始，测试过无数军用人工智能程序，见证着 AI 多年的发展，他表示：「我第一次与 ALPHA 对战时，完全被它的警觉性和反应力吓了一跳。它好像能清楚知道我每一个动作的意图，能在片刻间对我的飞行改动和导弹调配作出反应。它知道怎样能打败我的策略，更懂得随着形势的需要，立刻采取防守或进攻等不同的作战策略。」他表示，每次他与 ALPHA 对战之后，回家时整个人都已筋疲力尽，不单只身体上感到疲倦，甚至连精神上亦感到疲累无比：「虽然它只是一个人工智能，但它代表着一个非常真实的考验及挑战。」

像人类一样思考

ALPHA 的独特之处，在于它使用的「模糊逻辑」系统； 普遍的人工智能程序都是以数字为根基，对它们来说，距离和速度只是一个数字，并没有「远」或「近」的分别。但 ALPHA 则是利用语言为根基，不但能明白「远近」等概念，更能跟据不同的情况，改变对「远近」、「快慢」的定义，不需被公里或时速等设定限制。辛辛那提大学研究人员凯利柯汉（Kelly Cohen）表示，模糊逻辑系统能帮助人工智能像人类一样思考和作出选择。他又以运动员作为例子，表示当一个运动员被对方球员阻拦时，他不会计算对方球员的时速是 30 公里、高度是 170 厘米、年龄是 28 岁、入球准确度是 80% 、已上场 13 分钟等等的数据。他解释说：「这个运动员不会站在那里，尝试想起所有有关的数据，然后计算他下一步的做法。他只会想：『这个球员技术不错，也比我高，但我比他跑得快。』」柯汉总结说：「所有这些技术令 ALPHA 能进一步模拟人类的思路。我们研究的成功，对无人飞行技术来说，就像 IBM 计算机打败卡斯珀罗夫对国际象棋界的意义同样重大。」